聚类可以作为一种降维技术，将数据点分组为簇，从而减少数据的复杂性。总体而言，聚类是一种强大的数据分析工具，能够揭示数据内在的结构和组织方式，为进一步的分析和应用提供有益的信息。通过聚类，可以揭示数据集中的内在结构和模式，帮助理解数据的组织方式。聚类可以应用于推荐系统，帮助将用户分组为具有相似兴趣和行为模式的群体，从而提供更精准的推荐。在计算机视觉领域，聚类可以用于图像分割，将图像分成具有相似特征的区域，有助于分析图像内容。在模式识别任务中，聚类可用于将相似模式组织在一起，以帮助识别和理解数据中的模式。
